ショート・スクイーズモデル

ショートスクイーズモデルのデータセットは、毎日更新される多要素モデルで、ショ ートスクイーズイベントを予測するように設計されています。

Market Intelligence

S&P Global Market Intelligence は、正確で深く、洞察に満ちた情報の重要性を理解しています。当社の専門家チームは、比類のないインサイト、最先端のデータおよびテクノロジーソリューションをお届けし、お客様のパートナーとして、視野を広げ、確信を持った業務の遂行と意思決定をサポートします。

ショートスクイーズモデルのデータセットは多要素モデルで、毎日更新され、ショ ートスクイーズイベントを予測するように設計されています。このモデルは、空売り取引の独自の取引レベル情報とイベント指標を使用して、株式がスクイーズ・イベントの可能性が高くなるようなカタリストを特定します。

このモデルは、空売り筋が資本制約(実際の損失または潜在的な損失)を経験している株式でスクイーズが発生しやすいという仮説に基づいています。このモデルは、スクイーズのリスクがある銘柄を特定し、空売り残高シグナ ルの精度を高め、ショートポジションのインサイトを深めるのに役立ちます。

データセットには以下が含まれます:

  • ショートローン買収・合併案件:独自の取引情報に基づき、全株式についてグローバルに算出。
  • 損益ビン:毎日更新される貸し株ポジションの収益性の分布。
  • ショートスクイーズモデルスコア:ショートローン取引ファクターから得られる資本制約変数と、トレーディング活動やニュースから得られるイベントベースのデータを組み合わせ、スクイーズイベントの可能性ランクを割り当てます。
  • 資本制約と市場感情のきめ細かな情報
Frequency
毎日
Latency
毎日
Coverage Type
企業
Coverage
14,000+
History
2011
Earliest Significant Coverage
2011
Point In Time
Yes
Point In Time Description
Daily point-in-time factor values
Data Source
Securities Finance Dataset
Field Count
10s
Estimated Size
3
Added

Industries

  • Financials
  • Real Estate
  • Energy and Utilities
  • Materials
  • Healthcare
  • Industrials
  • Consumer
  • Technology, Media & Telecommunications

Geographic Coverage

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