ショートスクイーズモデルのデータセットは多要素モデルで、毎日更新され、ショ ートスクイーズイベントを予測するように設計されています。このモデルは、空売り取引の独自の取引レベル情報とイベント指標を使用して、株式がスクイーズ・イベントの可能性が高くなるようなカタリストを特定します。

このモデルは、空売り筋が資本制約（実際の損失または潜在的な損失）を経験している株式でスクイーズが発生しやすいという仮説に基づいています。このモデルは、スクイーズのリスクがある銘柄を特定し、空売り残高シグナ ルの精度を高め、ショートポジションのインサイトを深めるのに役立ちます。

データセットには以下が含まれます：

• ショートローン買収・合併案件：独自の取引情報に基づき、全株式についてグローバルに算出。
• 損益ビン：毎日更新される貸し株ポジションの収益性の分布。
• ショートスクイーズモデルスコア：ショートローン取引ファクターから得られる資本制約変数と、トレーディング活動やニュースから得られるイベントベースのデータを組み合わせ、スクイーズイベントの可能性ランクを割り当てます。
• 資本制約と市場感情のきめ細かな情報