Kensho リンク

機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、大規模言語モデル（LLM）を駆使した高度なアンサンブルモデリングにより、S&Pグローバルの企業IDやグローバル識別子に企業データをシームレスにマッピングします。これにより、お客様のレコードをS&Pグローバルのデータユニバースに接続するために必要な時間と労力が劇的に削減されます。

リンクの仕組み

• 正確なマップ作成：Kensho Linkは、提出された企業名と属性（住所、都市、州、国名、URL、別名など）をS&P Globalの企業データベース全体と照合して分析し、最も一致するものを特定します。
• グローバルカバレッジ：英語のアクセント文字や中国語、アラビア語などの非ラテン文字を含む7,000万社の公開会社および非公開会社をサポートします。
• マッチスコア：モデルは、一致の強さと信頼性を定量化するリンクスコア（0～100）を持つ上位一致（または上位5位まで）を返します。
• 包括的データ：結果には、一致した識別子とスコアだけでなく、会社名、住所、URL、電話番号などの企業データも含まれます。
• BECRSインサイト： BECRSのサブスクライバーは、企業識別子とアルティメットペアレントの詳細情報にアクセスし、企業レベルの詳細情報を得ることができます。

Kensho Linkは次のことを可能にします：

• 効率的な統合：企業ユニバースとS&Pグローバルの識別子のマッピングを合理化し、迅速なオンボーディングとスケーラブルなエンリッチメントを可能にします。
• 信頼できるインサイト：サイロ化された乱雑なデータセットを構造化された分析可能なビューに変換し、確実な意思決定を可能にします。
• バルク処理UI：最大100MB（または100万レコード）のファイルを送信し、数時間以内に結果を受け取れます。
• リアルタイムAPI：REST APIを介した単一の送信は、通常1秒以内に処理されます。
• すぐに使えるKensho Linkは、企業名だけで始められますが、情報を追加することで精度が向上します。

Kensho Linkには2つのアクセス方法があります：ブラウザベースのドラッグ＆ドロップCSVアップローダーは、最大500MBまたは100万行（クォータ制）をサポートし、REST APIはJSON形式で最大100エンティティを送信できます。結果は、入力サイズと品質にもよりますが、通常数秒で返されます。

リンクは、多くのユースケースにおいて、S&Pグローバルのデータユニバースにレコードを接続するために必要な時間と労力を劇的に削減します。

• 入力された企業名をS&Pの識別子に即座にマッピングし、データを充実させ、インサイトを得ることを必要とする企業は、多くの場合、Kensho Link APIを使用するか、あるいはAPIを自動化されたワークフローに統合します。
• 大量のデータを定期的に管理するユーザーにとって、ケンショーリンクは一度に100万件の企業データを正確に処理できるため、企業データベースを常に最新のS&Pデータに更新することができます。
• S&PのデータでCRMを増強しようとしている企業は、まずケンスーリンクを使って顧客名をS&Pの識別子にマッピングします。
• ケンスーリンクは、CRM（顧客関係管理）やその他企業データベースのデデュープを支援します。
• S&Pグローバルは、さまざまなデータ取り込み作業において、新しいデータをS&Pユニバースに取り込むためにケンスーリンクを使用しています。

リンクはS&Pグローバルの社内プロジェクトとして始まり、新しいデータセットをより迅速にユニバースに統合することを支援しました。現在までに、このソリューションは、社内外のユーザーのために、約5億のエンティティをリンクしています。

• 包括的なエンティティ・マッチング：提出された企業名と属性（住所、都市、州、国名、URL、別名など）をS&Pグローバルの全企業データベースと照合して分析し、最適なマッチングを特定します。エンティティマッチングの精度と効率を向上させることで、データの価値を引き出します。
• AIパワーによる自動化：機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)、大規模言語モデル(LLM)を活用した高度なアンサンブルモデリングにより、手作業を削減します。