Kensho NERD
NERD for people now leverages S&P Global's Professionals dataset to provide a richer understanding of millions of professionals. When you submit a document to NERD, it will now identify people in text and provide their Professional ID.
Kensho NERD (固有表現認識と曖昧性解消)は、テキストデータを既存の構造化された知識ソースにリンクし、潜在能力を最大限に引き出す最先端の機械学習システムです。何百万ものビジネス関連文書でトレーニングされたNERD は、特にテキスト文書から金融エンティティ情報抽出用に最適化された市場で唯一のテクノロジーです。
NERDのご使用で以下が可能になります。
- テキストデータに登場する企業、子会社、その他の金融組織を発見し、スマートな検索と強力なリサーチワークフローを実現します。
- エンティティをS&P Globalの豊富なCapital IQデータベースのエントリーへリンクし、テキストデータに新たなつながりを持たせたより深いインサイトをご入手いただけます。
- 数千万ものエンティティを含む広範な知識ベースにリンクするNERDのウィキメディア・エンジンで、人、場所、イベント発掘のためにNERDのAIのユニークな能力をご活用ください。
- NERDとLinkやScribeを含む他のKensho AI対応サービスの組み合わせで、強力な相乗効果を得られます。
サービス プロバイダー情報
This demo is designed to showcase NERD's core functionality. Input any text into the box below or select from one of the example documents and NERD will identify and link Capital IQ or Wikimedia entities found therein.
This is a demo only. The full service includes entity confidence scores, the ability to link to both the Capital IQ and Wikimedia knowledge bases simultaneously, and other features that allow NERD to serve your unique needs.
重要な情報
使用ケース
- ニュースフィード内の主要企業、イベント、人物のリアルタイム抽出による隠れたインサイトの解明
- 会社の提出書類や議事録に記載のサプライヤーや競合他社の調査等、非構造化テキストの分析
- 仕事に関連するエンティティ言及の発見と、必要なドキュメントの瞬時ドリルダウン
利点
- 最先端のエンティティ認識技術とコンテキストを考慮したリンクを組み合わせ、テキストのエンティティ情報を抽出
- 略語、頭字語、別名を含む曖昧なエンティティ言及の解決
- エンティティ1800万を超える世界で最も広範な企業データベースの1つ