连锁反应：从详细预期到公司联系

涟漪效应：详细预期中的公司联系蓝图首次在《基本面研究与解决方案》白皮书中介绍 分析师矩阵中首次提出，并用于支持工作、 涟漪效应.该蓝图利用 "公司关联 "研究关联公司之间的领先-滞后回报关系：详细预期、Compustat 财务数据和指数数据。

利用此工作流程研究公司之间的显性和隐性联系，重点是基于卖方分析师覆盖范围的关联公司网络。探索基本关联公司之间的领先-滞后关系所产生的投资策略，了解驱动回报的因素，包括网络复杂性。

本蓝图包括

• 公司连接：详细预期:该数据集源自 S&P Capital IQ 的预期数据，查看公司之间共享的卖方分析师数量。利用该数据集可识别公司之间的联系，增进对同行群体的了解，并根据联系提供信号。
• Compustat 财务数据:为 80,000 多家活跃和非活跃的上市公司提供标准化的北美和全球财务报表和市场数据。该数据集包括预先计算的公司级市值的每日历史数据，包括有限合伙人股份、企业总价值和非交易流通股。
• 指数数据:来自主要指数提供商的付费指数基准数据，可让投资者跟踪和模拟指数表现。
• 标准普尔资本 IQ 工作台:基于网络的笔记本环境，允许您使用支持多种语言的协作笔记本、内置数据可视化和自动版本控制来执行数据分析或构建模型。