机器可读转换文稿记录
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Machine Readable Transcripts 数据集汇总了以机器可读格式提供的收益电话会议数据,适用于带有元数据标记的自然语言处理 (NLP) 应用程序。
利用机器可读副本可跟踪特定公司的事件信息,包括日期、时间、拨号和重播号码以及投资者关系联系信息。将来自收益、并购、指导、股东、公司会议演示和特别电话的数据与传统数据集轻松结合,开发专有分析功能。
有了这个数据集,您就可以信赖它:
- 发言人 ID 与 S&P Global Estimates and Professionals 数据库之间的无缝链接,有助于识别卖方分析师的修正意见。
- 通过馈送或流 XML 消息进行日内更新,以了解计划转录的电话详情。
- 覆盖 13,600 多个实体,历史可追溯到 2004 年。
该数据集利用 Kensho NERD 的强大功能,可识别收益电话会议中提及的公司名称和别名,并指定转录中提及的位置。
奖项
- 2019年度《数据管理洞察》人工智能、机器学习、数据科学最佳主张奖
- 2020 年《数据管理洞察》人工智能和机器学习最佳主张奖
提供商信息
S&P Global Market Intelligence 是领先的金融和工业数据、研究和新闻工具提供商。这些工具可帮助跟踪绩效、确定投资思路、了解行业动态、进行估值以及评估信用风险。全球的专业投资人士、政府机构、企业和大学可借此获得必要的讯息,作出自信的商业和金融决策。
- 主要实体类型公司
- 覆盖实体数13,600+
- 地理区域覆盖全球
- 行业覆盖医疗保健,工业,房地产,技术、媒体和电信,材料,消费品,能源和公用事业,金融
- 记录起始时间2004
- 最早的大范围覆盖2008
- 时间点是
- 时间点详情所有转换文稿版本的转换日期时间戳。
- 数据源公开主持公司活动和电话会议。
- 字段计数10s
- 传送方式API,云,数据馈送,桌面
- 传送平台API,ClariFI®,Databricks Delta Sharing,FTP,Marketplace Extract,S&P Capital IQ,S&P Capital IQ Pro,S&P Capital IQ Workbench,Snowflake,Xpressfeed™
- 报告频率可变
- 数据集延迟近乎实时
- 数据集大小(GB)54