谷歌 BigQuery
BigQuery 是一款功能强大、完全托管、无服务器的数据仓库，专为大规模数据分析而设计，使企业能够在数秒内查询 PB 级的数据。
Google Cloud Platform
Service Provider Information
Customers use Google Cloud Platform’s BigQuery for a variety of purposes depending on their data analysis needs and business objectives. Frequently employed as a central data warehouse, BigQuery consolidates data from different sources, including external data providers. It empowers a broad spectrum of users to interact with and analyze data, whether through ad-hoc data queries, business intelligence tools or the deployment of advanced machine learning models and beyond.
谷歌云平台的 BigQuery 是一款功能强大、完全托管的无服务器数据仓库，专为大规模数据分析而设计，使企业能够在数秒内查询 PB 级的数据。其独特的架构将存储和计算资源分开，允许动态扩展以高效处理不同的工作负载，无需复杂的基础架构管理。BigQuery 采用 "即用即付 "的定价模式，确保企业只需为所查询的数据付费，使其成为现代数据分析的高性价比解决方案。它支持标准 SQL，并提供机器学习、地理空间分析和实时数据流等高级功能。
通过 BigQuery Sharing（前身为 Analytics Hub），用户可以将 S&P Global 数据无缝集成到自己的 GCP 项目中。这样就不需要复杂的 ETL 管道，可以轻松访问标准普尔数据集并进行高效查询。数据在连接后可立即进行查询，确保企业、数据分析师和工程师能够访问始终如一的最新信息。S&P Global 提供数据存储，而用户只需支付分析所需的计算资源。这简化了数据集成，从而更快、更明智地洞察商业。
Release Notes
<p>AI Ready Data packages are now available via Google BigQuery! </p>
Use Cases
- 利用不同来源进行大规模数据分析： BigQuery 使企业能够执行大规模分析，在数秒内查询 PB 级数据，并将包括第三方提供商在内的各种来源的数据结合起来，以获得全面的洞察力。
- 以最少的基础架构管理简化数据分析： BigQuery 使企业无需复杂的基础架构即可分析数据。其无服务器架构可让用户专注于数据分析，而不是管理技术，从而提高工作效率。
- 无缝集成和快速访问随时可查询的数据：BigQuery 可帮助将 S&P Global 数据无缝集成到 GCP 项目中，从而快速访问随时可查询的数据。这种集成增强了高级分析和数据建模能力，有助于做出明智的决策。
Benefits
通过 Google BigQuery 使用 S&P Global 数据，您可以
- 加速洞察力：BigQuery 支持快如闪电的 SQL 查询，为用户提供即时的分析和见解。
- 简化工作流程：轻松集成多个数据源和工具，轻松分析来自不同来源的数据。
- 优化成本：只需为您查询的数据付费，对于希望管理数据相关支出的组织而言，这是一个经济高效的解决方案。