Kensho Link 使用先进的机器学习 (ML) 技术，将您杂乱无章的公司数据映射到标准普尔全球公司 ID 和全球标识符，从而减少连接到标准普尔全球数据域所需的时间和精力。

要连接到标普公司数据，顾客的公司数据库需要映射到标普全球公司标识符。为了使这一过程快速、准确，Kensho Link 使用了一个机器学习模型，该模型接收输入的公司名称，然后不仅计算所提交的公司数据，还计算整个标准普尔全球公司数据库的内容。然后，该模型会评估最佳映射，并返回最高匹配度（或最多前五名），并以 0-100 的评分表示其质量。用户不仅可以选择返回包含顶级链接和评分的数据，还可以选择返回包含法定名称、地址、URL 和电话号码等基本公司基础数据的数据。BECRS 订户甚至还可以让 Link 返回这些标识符。

Kensho Link 的工作规模大、速度快。用户可以一次提交多达 100 MB 的公司数据文件（包含数百万个实体），并在几个小时内获得结果；或者通过我们的 REST API 提交单个文件，通常在一秒钟内即可处理完毕。Link 模型开箱即用，用户只需提交公司名称即可，但如果能提供地址、城市、州、国家、url 或公司名称别名等附加信息，模型就能更加准确。

Kensho Link 有两种访问方式：

基于浏览器的文件上传器（"拖放"）：对于喜欢使用基于浏览器的工具的用户，也可以通过拖放界面访问链接，在该界面中，用户可以上传包含其实体的 csv 文件，文件大小可达 100 MB（多达几百万个实体）。处理时间视实体数量而定。

REST API： 用户可以通过 Kensho Link REST API 提交多达 100 个 JSON 格式的实体。单个实体的处理结果会在 1 秒内产生，100 个实体的处理结果通常会在 10 秒内产生。对于较大的任务，用户可以通过 API 提交最大 100 MB 的 CSV。处理时间因实体数量而异。