按事件类别分列的收益电话会议情绪

按事件类别划分的收益电话情绪蓝图利用从 ProntoNLP 语录分析中采掘的 LLM 特征，并将其转化为可操作的选股信号。该工作流程与《定量研究与解决方案》出版物--《熟悉的信号，新的背景》--配套使用。 熟悉的信号，新的背景:收益电话情绪分析从词典到 LLM 的演变》--该出版物利用从收益电话记录稿中采掘的 LLM 特征，并将其转化为可操作的选股信号。

大语言模型（LLM）因其理解自然语言的能力而受到广泛关注。然而，由于新颖性和成本问题，它们在股票投资中的应用仍处于起步阶段。这些特征与基于词库的对应特征有明显的相关性，证实这两种方法测量的是相同的 "基本事实"。与传统的词典方法相比，基于 LLM 的情绪策略取得了两倍于长短线回报的业绩（8.4% 对 4.2%），这表明增加的智能转化为有意义的阿尔法，而不仅仅是复杂性。

该蓝图包括

• ProntoNLP 转载分析:分析机器可读文本数据的强大工具。ProntoNLP 围绕业绩指标进行高效处理和采掘，为公司未来业绩生成关键指标。
• 标准普尔资本 IQ 工作台:一个基于网络的笔记本环境，允许您使用支持多种语言的协作笔记本、内置数据可视化和自动版本控制来执行数据分析或构建模型。