Kensho LLM対応API
Kensho LLM-ready APIは、GPT、Gemini、Claudeのような大規模な言語モデルと統合し、顧客が自然言語を使用してS&Pグローバルの表形式データセットを照会できるようにします。
Kensho Technologies
Service Provider Information
Kensho LLM-ready APIは、以下のような大規模な言語モデルと統合できます。 クロード または ChatGPT、顧客は自然言語を使用して、S&P Capital IQ財務情報、買収・合併案件、書き起こし記事など、S&Pグローバルのデータセットをクエリできます。一般的なAPIとは異なり、関数の呼び出しパターンをサポートする簡略化された構造をオファーすることで、LLM向けに最適化されています。Kenshoは、認証からLLM統合までのすべてを合理化するPythonライブラリを提供します。さらに、LLM対応APIには、MCP互換システムを使用している顧客のために、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーが含まれています。
このLLM対応APIは、投資銀行、エクイティアナリスト、コンサルタント、その他データドリブンの専門家向けに設計されており、財務諸表項目、証券識別子、市場データを含む財務データの効率的な取得をサポートします。
利用可能なデータ
Release Notes
<p><span style="color: rgb(0,0,0);background-color: transparent;font-size: 11pt;font-family: Calibri, sans-serif;">Kensho LLM-ready API expands data coverage with S&P Capital IQ Professionals and Key Developments datasets</span><span style="color: rgb(0,0,0);background-color: transparent;font-size: 14pt;font-family: Calibri, sans-serif;"><em>, </em></span><span style="color: rgb(0,0,0);background-color: transparent;font-size: 11pt;font-family: Calibri, sans-serif;">bringing global executive data and structured event intelligence into AI-driven workflows.</span></p>
Use Cases
- LLM対応APIでは、企業の財務情報に関連する様々な質問に素早く回答することができます。質問は一般的な財務略語で書くことができ、完全な文章で書く必要はありません。例としては以下のようなものがあります:「Amazon、Google、Metaの過去5年間の売上総利益率とEBITDAのトレンドを比較対象にしてください」、「Appleの最新の収支報告から、ガイダンスと資本配分に焦点を当てて、重要なポイントを要約してください」などです。
- このソリューションは、エクイティのトレーディングパターンを理解したり、バリュエーションモデルのデータを取得するなど、さまざまなワークフローやビジネスタスクもサポートできます。
- このソリューションは、LLMを念頭に設計されていますが、LLMのユースケースだけに限定されているわけではありません。Python開発者があらゆる種類のエンジニアリングに使用したり、S&Pグローバルのデータセット用のソフトウェア開発キット(SDK)として使用することもできます。
Benefits
- データ統合と前処理にかかる時間とリソースの節約
- ジェネレーティブAI(GenAI)アプリケーションの価値と機能を強化します。
- 柔軟性と選択肢を提供
- 迅速で信頼性の高い企業・市場リサーチが可能
- ソースドキュメントのハイパーリンクにより、引用された公開企業の財務情報からS&P Capital IQ Proの元のソースファイルにユーザーを誘導し、返されたデータの信頼性と信頼性を保証します。